淺析智能教育行業現狀

從2018年開始，教育行業相關的重要政策超過50條。通過這些政策條款，我們應該要抓住先機，把握前進的方向；同時結合自己現在做的業務，優化現在的服務。
眾所周知，義務教育階段的關鍵詞是主導、減負、全面發展。政策對于學科輔導監管力度趨嚴，使得課輔企業合規成本上升。更多企業開始順應社會環境的變化，從教育的本質出發，拓展素質教育業務成為主流。
與此同時，隨著“全人教育”的理念受到新一代父母的認知影響，高考改革為素質教育帶來出口，教育的消費升級之路也在越走越寬，政策、需求都在大力的帶動素質教育的未來發展。
作為我國最重要的人才選拔方式，高考以其“指揮棒”的作用幾乎指導了12年的教育歷程。早在2014年，上海、浙江就已啟動高考綜合改革的試點工作，并于2017年全面推進。新高考提出的依據統一高考和高中學業水平考試成績、參考綜合素質評價，即“兩依據、一參考”的多元錄取機制，推進“平行志愿”投檔方式。
新高考改革下，B端學校和C端學生付費動機完全不同。B端主要是解決了學校端的“剛性”需求， C端個人主要是解決的“服務”需求。不可否認，新高考改革帶給教育行業的影響是深遠的，從高中、初中甚至小學的課程和教培形態可能都會發生相應改變。既然教育行業需求量大，在線教育發展如火如荼，為何還一直難以盈利呢？

在線教育為什么不賺錢？

根據鯨媒體發布的《2019年Q1教育行業投融資數據》顯示，在 2019 年 Q1 的融資事件中，占比達到了 65%；其中以 K12、素質教育等為主的線上教育機構更是吃下了大部分融資。
這幾年在線教育行業“融資快，燒錢快，上市快，破發快”。究其原因，大概有以下幾點：
1、教育本身有著高度的分散性。由于教育行業本身受政策、地域等多方面的差異因素影響，很難簡單憑借單一產品撐起寡頭地位。
2、教育部辦公廳對校外培訓機構整改，意味著大量中小機構面臨重錘。
3、獲客成本高、續費率低被歸結為在線教育盈利難的主因。以目前語培賽道的共識而言，轉介紹已經成為最主流的降低獲客成本的手段，即：通過贈課、打折等手段，發動老用戶拉新。
4、在線教育通過直視頻直播，教師很難及時跟進學生的學習狀態，造成最終授課效果不佳，影響續費率。
優鴻人工智能課堂首席運營官熊興旺認為，在部分區域市場，三年內傳統的線下教育會逐步被人工智能技術替代，形成一種全新的“AI教育生態”。就像最初的線下零售一樣，先轉變為在線零售，最后形成線上線下一體化的新零售。

未來智能教育發展四條路線

中國教育部部長陳寶生在國際人工智能與教育大會上作主旨報告時表示，未來智能教育發展可能有四條路：普及、融合、變革、創新。
一是普及之路。為人工智能和智能教育提供多層次的人才培養，“我們嘗試著在大中小學各學段、普通教育職業教育終身教育各類型融入智能教育的理念、知識和方法。
二是融合之路。人工智能是一項存在無限變量的技術。新創意、新技術、新產品將可能以超乎我們想象的速度增長。我們要為人工智能在教育教學中的應用提供更多實踐空間，支持科研機構、企業、學校加強合作，促進產學研用結合。
三是變革之路。發揮好、利用好人工智能技術在推動學校教育教學變革、推動學校治理方式變革。以智能技術創新人才培養模式、改革教學方法和教育評價體系，推動深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放，助力實現因材施教，構建智能化的終身教育體系。
四是創新之路。把科技創新作為引領力量，深入開展智能教育應用戰略研究，探索智能教育的發展戰略、標準規范以及推進路徑。同時，我們也會更多地關注“數字公平”，努力向農村地區、邊遠地區、貧困地區加大投入、配置更多資源、提供更優服務，讓技術彌合差距、縮小鴻溝。

AI教育的底層邏輯在哪里？

教育行業最佳商業模式的核心是什么？是可規?；瘮U張和產品標準化。傳統互聯網模式根本給不了教育行業整體的解決方案。那么，人工智能教育的商業模式能都帶來傳統教育的顛覆性“革命”？
答案是肯定的。從目前市場現狀來看，近40家人工智能教育公司進行賽道競爭，細分市場和商業模式各異。其中，優鴻人工智能課堂發展潛力可期。
優鴻人工智能課堂利用硬件、軟件、數據和算法構成終端，綜合解決學生效率提升的問題，通過完整科學高效的學習閉環，能夠不斷提高學習效率；同時基于人工智能的深層應用和批量化的個性化服務方式，讓學生自主愛上學習從而提升學習專注力，培養良好的學習習慣和自主學習能力。
目前，只有成熟的AI教育機構才能夠在全國落地生花。自去年8月開始，優鴻人工智能課堂在全國發展加盟合作校區100多所，預計今年年底將突破300家。
業內人士認為，優鴻人工智能課堂之所以能夠實現大規模的擴張，是因為其以人工智能技術為核心，用AI徹底解決了知識傳授的問題，將老師從機械、繁重的備課教書中解放出來，讓他們專注育人；而不是以老師為核心，只是讓人工智能設備做為老師的授課工具。
面向未來，在高度關注人工智能促進教育發展的同時，我們也要密切關注人工智能對教育帶來的問題和挑戰，要秉持積極審慎的態度，踏踏實實走好未來智能教育發展之路。

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